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大数据开发工程师

  通过1+4个月的系统学习,使学员熟练掌握hadoop集群搭建;熟练掌握Python建模分析工具;能对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析;掌握hbase的数据存储及项目实战能力;了解 ZooKeeper、Pig、Hive、Sqoop的安装、配置及使用场景。全程项目式培训,扎实掌握  Hadoop 企业应用技能,相当于拥有2年工作经验。

  培训采用1+4模式,即1个月的全真案例教学,4个月的真实项目实训。

  大数据开发工程师共分三个等级:基础级、专业级和专家级。点击下面图标下载考试大纲和考试大纲解析。

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  专家级要求具备专业级知识水平,同时具有5年以上大数据分析工作经验,以及5个以上大型大数据分析项目实施经验。

“大数据开发工程师”课程要点

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证书样例:


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