通过1+4个月的系统学习，使学员熟练掌握hadoop集群搭建；熟练掌握Python建模分析工具；能对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析；掌握hbase的数据存储及项目实战能力；了解 ZooKeeper、Pig、Hive、Sqoop的安装、配置及使用场景。全程项目式培训，扎实掌握  Hadoop 企业应用技能，相当于拥有2年工作经验。

  培训采用1+4模式，即1个月的全真案例教学，4个月的真实项目实训。

  大数据开发工程师共分三个等级：基础级、专业级和专家级。点击下面图标下载考试大纲和考试大纲解析。

  专家级要求具备专业级知识水平，同时具有5年以上大数据分析工作经验，以及5个以上大型大数据分析项目实施经验。

“大数据开发工程师”课程要点

证书样例：