大数据分析培训就业班-大数据分析培训课程,大数据分析培训班,大数据分析培训机构-泰迪教育

大数据分析就业班开班时间

班级名称	开班时间	抢座	免费试听
4-20 数据分析就业班	2023-04-20 09:00:00	已结束	免费咨询
7-10 数据分析就业班	2023-07-10 09:00:00	已开班	跟班试听
8-10 数据分析就业班	2023-08-10 09:00:00	已开班	跟班试听
9-18 数据分析就业班	2023-09-18 09:00:00	已开班	跟班试听
10-25 数据分析就业班	2023-10-25 09:00:00	已开班	跟班试听
12-10 数据分析就业班		火热抢座中	免费咨询

申请免费试学

数据分析适学人员

大三大四应届学生

数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长

获取职业规划

有基础的在职人员

具有一定数据分析、或者软件开发基础
想通过提升大数据技术，
突破职业瓶颈期

了解核心技术

有计划转行的人员

不满足于当前行业或岗位，想要转行至
一个前景与待遇更好的行业

了解行业前景

数据分析大势所趋，数字人才成企业刚需

人才需求
行业前景
就业薪资

获取学习方案

独具特色教学服务伴你成长每一步

教学方式
项目式教学无缝衔接岗位
泰迪工作室
嵌入工作室强技能赚奖金
上进文化
帮助每个学员更上进
就业服务
精准的就业推荐

项目式教学无缝衔接岗位

真实项目贯穿学习全程，利用企业已有的项目案例，将实践案例融入到教学中，和实际生产相结合，紧跟企业需求，无缝衔接岗位。

课程	对应岗位	项目名称
MySQL数据库从入门到精通 Python从入门到精通	数据分析师	基于020电商用户行为分析、学生测试案例程序设计
数据分析与数据可视化	数据分析工程师	校园供水系统智能管理、浙江省区采购数据分析
Python网络爬虫、Excel/PowerBI	网络爬虫工程师、数据可视化工程师	京东手机评论爬虫B站弹幕数据采集汽车投诉数据采集策略与数据分析
机器学习实战	机器学习工程师、数据挖掘工程师	共享单车使用量预测分析
大型项目实战	——	热门电影豆瓣影评爬取与分析、教育平台的线上课程智能推荐策略
深度学习	——	手写数字识别、神经网络实现房价预测岩石样本智能识别、智慧政务中的留言识别
大数据技术	大数据开发工程师	——

嵌入工作室强技能赚奖金

学员在实训导师的指导下，通过完成三个原创项目后注册工作室，通过项目实战，提升学员的技能的同时，还能领取相应报酬，边学边赚钱。

上进文化促就业

泰迪智能科技通过技能与育人并进，将上进鱼骨数学法及上进文化贯穿学员的思想道德、能力培养、个性发展、身体健康和心理健康教育等各方面，帮助每个学员更上进。

上进跑团 助力学员树立“一日之计在于晨”的生活态度，养成自律、健康的生活习惯，保持活力、上进精神面貌
上进分享团 培养学生公众演讲能力、促进学生的专业技能的提升，在孩能分享的过程中实现群体成长
上进帮帮团 培养学生的利他精神。通过以先进帮助后进，促进双贏效果

职业素质训练贯穿教学始终

泰迪智能科技通过打造职场专业课程，将就业指导贯穿教学全程，定期为学员提供实习生专场的招聘会和宣讲会，依托丰富的企业资源为就业班

知名企业内推

定期开展专场招聘会/宣讲会，助力学员更快、更好、更稳妥
就业。

专场招聘会宣讲

1500+合作企业包含华为、京东、美的等知名合作企业为学员
提供大量内推机会。

就业跟踪回访

就业指导老师将不定期进行就业回访和记录，了解学员的工作
情况进行就业跟踪服务。

以就业为导向课程内容精雕细琢

第一阶段
Mysql / Python
第二阶段
数据分析与可视化
第三阶段
Python/Excel/PowerBI
第四阶段
机器学习
第五阶段
大型项目实战
第六阶段
深度学习
第七阶段
大数据技术

第一阶段 Mysql从入门到精通/Python从入门到精通

课程内容

数据库概念及其功能介绍、数据库的安装与配置、数据库表的创建及注意事项;变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换、循环、列表;闭包、装饰器、迭代器、生成器、正则表式的介绍、多任务介绍、进程使用、线程同步与互斥锁等。

培养方向

1、熟悉MySQL数据的体系结构，熟悉DDL，DML相关操作，掌握JDBC编程
2、熟练掌握人工智能Python语言基础;建立编程思维以及面向对象程序设计思想;能够熟练使用Python技术完成基础程序编写
3、掌握Python高阶语法、多任务编程、数据埋点和业务解析

第二阶段数据分析与数据可视化

课程内容

Numpy数组、Pandas、数据读写、Python数据库操作、数据筛选、数据统计、数据处理、Groupby分组聚合、数据合并；Matplotlib、Seaborn、Pyecharts、基础绘图（折线图、柱形图、饼图等）、分组对比、动态交互、地理图表、图形组合

培养方向

1、了解Python数据分析
2、掌握NumPy数值计算基础
3、掌握Pandas统计分析基础
4、使用Pandas进行数据预处理
5、掌握Matplotlib绘制并定制化图表
6、掌握Seaborn进阶绘图
7、掌握Pyecharts绘制图像和地理图表

第三阶段 Python网络爬虫Excel/powerBI

课程内容

Request、基础反爬、请求头、数据接口、数据定位、Xpath、正则表达式、Json数据解析、Selenium自动化、Scrapy框架、多线程、多进程数学函数、数据处理、数据计算、Excel制图、powerBl数据关联、数据可视化、数据大屏

培养方向

1、了解Python爬虫环境与反爬虫技术
2、掌握网页前端基础
3、掌握简单静态网页爬取
4、正则表达式、Xpath
5、掌握常规动态网页爬取（Selenium）
6、Scrapy框架
7、多线程、多进程、协程爬虫
8、了解Excel的基本使用
9、掌握数据导入导出
10、掌握常用Excel函数使用
11、使用Excel快速制图
12、掌握powerBl基本使用方法
13、使用powerBl进行数据分析
14、掌握powerBl数据大屏制作

第四阶段机器学习

课程内容

KNN算法、线性回归与逻辑回归算法、决策树算法、集成学习、随机森林、XGBoot、GBDT、聚类算法、LightGBM、Sklean与特征工程、算法调优、模型评估、模型的保存和加载

培养方向

1、了解机器学习
2、掌握模型评估与选择
3、掌握回归分析
4、掌握KNN算法
5、掌握朴素贝叶斯分类算法
6、掌握聚类分析
7、掌握支持向量机

第五阶段大型项目实战

课程内容

数据采集与可视化分析案例：热门电影豆瓣影评爬取与分析
数据可视化分析案例：自动售货机综合数据分析
数据挖掘案例：商家优惠券使用预测
......

培养方向

1、深入了解数据采集的完整过程和数据分析策略
2、深入理解数据可视化的综合应用
3、对机器学习的KNN算法、贝叶斯算法、支持向量机等相关算法综合应用，以及相关算法的评估和算法的调优策略。

第六阶段深度学习

课程内容