大数据分析案例《共享单车使用量综合分析案例》上新啦

发布时间:2023-08-09 作者:本站编辑 13
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   《共享单车使用量综合分析案例》是一门数据分析和统计学的课程,旨在教学生如何综合运用数据分析技术,研究共享单车使用量的变化和影响因素,从真实的数据中探索有关共享单车使用量的问题,并通过数据挖掘、统计分析等方法,提供实用的解决方案。

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    《共享单车使用量综合分析案例》课程亮点:

      1. 实战导向:学生将使用真实的共享单车数据来完成案例分析,培养实际数据处理和分析的能力;

      2. 多角度探索:学生将从不同角度分析共享单车使用量,如时间、天气等因素,并了解这些因素之间的相互关系;

      3. 综合技能提升:通过本课程,学生将掌握数据预处理、可视化等数据分析技术,全面提升数据科学能力。

    《共享单车使用量综合分析案例》涉及到技术点包括:  

     1. 数据清洗与预处理:学生将学习如何处理原始数据中的缺失值、异常值,以及数据格式转换等技术;

      2. 数据可视化:学生将使用数据可视化工具,如Matplotlib、Seaborn等,展示共享单车使用量的趋势和规律;

     3. 回归分析:学生将运用回归模型探索共享单车使用量与时间、天气等因素之间的关系,了解影响使用量的主要因素。

    《共享单车使用量综合分析案例》课程目录:

课时 1 : 项目背景与数据说明

课时 2 : 影响共享单车使用量的因素

课时 3 : 影响共享单车使用量的因素

课时 4 : 影响共享单车使用量的因素

课时 5 : 额外拓展

课时 6 : 额外拓展

课时 7 : 探索性分析

课时 8 : 可视化分析1

课时 9 : 可视化分析2

课时 10 : 可视化分析3

课时 11 : 可视化分析4

课时 12 : 可视化分析5

课时 13 : *和**、断言的使用

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