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R语言编程基础模块

以理论结合示例操作为导向,全面地介绍了R语言编程基础及其知识的应用,讲解利用R语言解决部分实际问题。全书共7章,第1章介绍了R语言的概述,包括学习R的优势、R的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等。
[ 大数据分析工程师 ] 2018-02-14 443 0

商务数据分析数学基础模块

通过理论与大量代码实现,深入浅出地介绍了商务数据分析技术所需的数学基础。设计思路以例子加实践为导向,让读者明确如何利用所学知识来解决问题,通过例题和课后练习巩固所学知识,使读者真正理解并能够应用所学知识。
[ 大数据分析工程师 ] 2018-02-14 316 0

R语言商务数据分析实战模块

介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法,具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价值分析、财政收入预测分析、金融服务机构资金流量预测、P2P信用贷款风险控制、电子商务网站智能推荐服务、电商产品评论数据情感分析、餐饮企业综合分析。
[ 大数据分析工程师 ] 2018-02-14 566 0

Spark大数据技术与应用模块

定位于Spark大数据技术从入门到应用的简明系统教程,主要包括Spark基本原理与架构、集群安装配置、Scala与Spark编程、Spark代表组件,完整项目案例等精选内容。涉及的知识点简要精到,实践操作性强,使用本书能有效指导读者对Spark大数据技术的学习理解及开发应用。
[ 大数据开发工程师 ] 2018-02-14 477 0

Hadoop大数据开发基础模块

对Hadoop大数据技术从入门到应用的简明系统教程,包括Hadoop基本原理与架构、集群安装配置、MadReduce编程、完整项目案例等精选内容。涉及的知识点简要精到,实践操作性强,使用本书能有效指导读者对Hadoop大数据技术的学习理解及开发应用。
[ 大数据开发工程师 ] 2018-02-14 414 0

Python分析与应用模块

以任务为导向,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章,第1章介绍了数据分析的基本概念和流程;第2~6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、pandas数据预处理
[ 大数据开发工程师 ] 2018-02-14 539 0

大数据数学基础模块

理论与实践相结合,通过理论与大量代码实现,深入浅出地介绍了大数据分析技术所需的数学基础。设计思路以例子加实践为导向,让读者明确如何利用所学知识来解决问题,通过例题和课后练习巩固所学知识,使读者真正理解并能够应用所学知识。
[ 大数据开发工程师 ] 2018-02-08 360 0

Python编程基础模块

以任务式为导向,全面地介绍了Python编程基础及其知识的应用,讲解了如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共7章,第1章介绍了学习Python的准备工作,包括Python的由来与发展、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。
[ 大数据开发工程师 ] 2018-02-08 325 0
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