大数据开发培训越来越多被学生重视，同时当下越来越多企业重视大数据的发展，也更加积极投入到大数据研究及使用中。大数据发展变化快，不管是从技术趋势还是到应用场景，都在发生着变化。
参加大数据开发培训是为了掌握大数据开发方面的知识技能，大数据继续向前发展，大数据在未来的应用，也将会出现新的趋势。
1、更多的数据科学策略
数据科学技术的泡沫不会破裂，相反，数据驱动策略的引入将继续占据主流。更多的人会关注数据，从数据中获得真知灼见，所以数据科学团队成为任何成功组织机构，至少是大部分组织不可或缺的一部分，由此组织之间会竞争，渴望争得领域前沿的位置。
2.应用层级爆发
对很多行业而言，如何使用和挖掘开发大数据是赢得市场竞争的关键，在未来十年，大数据的应用将成为行业发展的核心趋势，随之而来的是大数据产业链应用层级的使用和发展。
现在很多领先的互联网巨头企业已经开始对大数据有了实质性的探索，比如阿里巴巴、腾讯、新浪等。大数据应用的核心方向主要包含旅游、医疗、城市、教育、社交媒体、移动互联网等等，具有非常广阔的前景。
3.分析领域快速发展
数据隐藏的价值是非常巨大的，但是也需要IT技术不断发现和探索。随着应用层级的发展，企业用户会更加密切关注如何发现数据中的价值，使公司能够得到更快速的发展。
IT基础设施已在不断的发展和完善，大数据分析也会迎来更加快速的发展，未来对大数据的挖掘技术和方法也将成为大家重视和关注的领域。
4.安全与隐私更瘦关注
数据的价值对企业和行业来说是非常重要的，但是也有很多因素阻碍大数据的发展，其中隐私和安全就是非常关键的问题。
5、更多界定明确的角色
大数据的火热，带动了大家对其中的很多角色的关注，但是由于发展还不到高度成熟的阶段，所以很多角色的职责和功能都是模糊的，比如数据架构师、数据工程师、数据科学家等等。随着时间推移，所有这些角色我们会更熟悉，我们也会更了解它们的不同点。
6、更多的软技能需求
随着时间推移，我们会更清楚地看到，大量的数据科学家会熟练运用Python或R语言。但是，向管理层推销你的想法的能力，说服他们相信你的洞察和见解才值得追求的能力，这种能力会怎样？那些能将硬软技能结合的人会永远吃香。
7、数据会更多，处理数据的人工智能也会更多
人类每天产生的数据量多到难以想象，到2025年，预计全球每天将产生463艾字节(463*10^18字节)数据，相当于每天212,765,957张DVD的数据量！
实际上，仅靠数据科学家，无法管理和处理这么庞大的数据。届时，人工智能很可能成为协助数据科学家处理数据的有效工具。自动化数据分析工具和机器学习会“聪明”到取代数据科学家做例行工作，比如探索性数据分析、数据清理、统计建模和构建机器学习模型。
大数据开发会随着技术的变化和需求的变化而发展，在当前不管是从业者还是观望着，他们为啥对大数据开发培训感兴趣，其实更多的是需要让自己拥有这方面的能力，在未来或者在需要的时候有充分把握。
张老师：18927565259
