大数据开发培训后可以从事哪些职业

大数据培训就业岗位包括：大数据开发工程师、ETL开发工程师 、数据挖掘工程师、大数据测试工程师    

具体平均薪资及工作内容包括：

大数据开发工程师    15~25K·月 [平均薪资]

大数据的核心是Hadoop，Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术的需求将持续增长，如Hive、HBase、MapReduce、Pig等。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。

ETL开发工程师    15~20K·月 [平均薪资]

随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。目前，ETL行业相对成熟，相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。

数据挖掘工程师    20~25K·月 [平均薪资]

数据挖掘工程师就是从杂乱无章的各种数据中一步步通过清洗数据、建立模型、迭代优化，将商业问题以数据输出的形式给解决。

数据仓库工程师    20~25K·月 [平均薪资]

数据仓库工程师是大数据领域公司招聘较多的岗位，薪资也较高。数据仓库分为离线数仓和实时数仓，企业在招聘时大多要求两者都会，进入公司之后可能会专注于离线或实时其中之一。就目前来说，大多数的企业还是以离线数仓为主，不过未来趋势肯定是实时数仓为主。

大数据运维工程师    15~25K·月 [平均薪资]

运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用大数据可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。自动化运维也是大数据的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

大数据测试工程师    10~20K·月 [平均薪资]

测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。大数据提供了很多自动化测试的框架，避免了大量的重复工作，大数据自动化测试也变得越来越流行。

BI工程师    10~20K·月 [平均薪资]

BI工程师与数据分析师非常相似，都需要对数据进行分析和报告，都不做预测建模。不同之处在于，BI工程师主要做数据分析、数据仓库以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深人的了解。同时还需要做商业智能分析，帮助企业管理数据做分析，为领导决策、做预算、企业发展提供所需要数据支撑等。